nba比赛押注平台媲美FBI！NBA的数据统计究竟有多可怕？

　　nba比赛押注平台媲美FBI！NBA的数据统计究竟有多可怕？当今NBA联盟发展到今天，球员们的数据统计已经变得越来越详细，没有查不到，只有你想不到。那么，NBA联盟这样几乎可以媲美FBI的数据统计，到底都有些什么呢？

　　效率值（PER）是Player Efficiency Rating的缩写，它是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法，如今它已经被各大媒体以及球队使用，甚至很多数据网站都已经将PER值作为球员的常规数据统计。

　　PER公式本身相当复杂nba比赛押注平台，包括了命中球总数，罚球总数，三分总数，助攻总数，篮板总数，盖帽总数和抢断总数，而错失投篮数，失误数，个人犯规数同样计算在内。

　　同时由于球员所效力的球队不同，打法节奏不尽相同，因此计算PER时还要消除球队打法快慢对数据产生的影响。

　　胜利贡献值（Win Shares）分为两部分，进攻胜利贡献值（Offensive Win Shares）和防守贡献值（Defensive Win Shares ），两者相加即为一个球员的胜利贡献值。‘‘WS’’综合球员几项数据表现以及对于球队胜利的影响，合计为一个综合数据，其公式有点类似于PER值。

　　但胜利贡献值本身对于球员来说是可以累计的。每一场胜利计成一个赛季的‘‘WS’’，而每个赛季累计成整个职业生涯的‘‘WS’’。

　　值得一提的是，在胜利贡献值的一个‘‘附加数据’’WARP值（用以衡量球星与队中替补球员对球队胜场所做的贡献差额）。简单来说，就是在相等的出场时间，一名球员（通常是首发）为球队带来的胜利，能比相同位置的球员（通常是板凳球员）多出多少。

　　球员使用率（USG%）的意思是当一个球员在场时，他所掌控的球权所占整个球队的百分比。其实也可以说是球权使用率，但是这个球权指的是球员支配球的次数（投篮nba比赛押注平台，助攻，失误），计算公式也很麻烦。

　　客观而言，如果一支球队的某名球员USG%数据太高，这并不是什么好事，它说明了球队在进攻体系中对该球员依赖过大。

　　真实命中率（TS%）所谓真实投篮命中率，是一个衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式：真实投篮命中率=全场得分/（2 x （全场出手次数+0.44 x 罚球出手次数）。

　　受助攻率（Astd）即一个球员受助攻的得分占总得分的比例，这项数据的高低并不能反映球员强弱，只是说明其技术特点。

　　单纯某项场均数据并不能非常精确的反应出一个球员在这上面的好坏nba比赛押注平台，而需要通过进一步结合比赛内容折算出实际效率。比如篮板率（TR%），算的是如果球没有投中而产生一个篮板的话，球员抢到它的概率。

　　如果某人的篮板率为20%的话，也就是说比赛如果产生了一个篮板，他有接近五分之一的可能抢到它。

　　NBA的数据库是浩瀚而强大的。试着想像一下，每当我们在观看一场比赛的时候，这背后就已经产生了许多数据，并且不知道运行了多少次计算了。

　　不过这些数据并不需要并且也轮不到我们来操心，然而想到这些，顿时就觉得自己的脑容量都不够用了。